课程收益：

提高数据分析能力；

挖掘历史数据的价值；

建立用数据解决问题的思维和工作习惯；

课程大纲：

第一部分基本数据分析概念

1分析的统计理解：

·数据类型

·数据分析的类型

·统计分析的角度：分布，趋势及变异

2分析软件介绍及基本操作

3数据汇总

4基本统计图表：

·直方图：了解流程全貌

·时间序列图/运行图：流程的趋势变化

·柏拉图：离散流程的趋势及20/80法则

·箱线图/点图：分布与对比

·案例讲解

5休哈特变异理论

·变异游戏

·一般原因变异vs.特殊原因变异

·判断方法

第二部分数据分析的思维

1数据驱动问题的理解

2实际问题转化为统计问题

3问题的可视化

4在应用场景中挖掘分析价值

5数据分析与专业分析的融合

第三部分数据分析的主要任务

1合格分析（判定合格/不合格及了解合格/不合格水平）

·数据收集：抽样

·确定标准/公差

·判定KPI：合格率/缺陷率，PPM水平，过程能力指数CPk

·在分析软件中练习及案例讲解

2稳定性/异常分析

·稳定性的可视化分析：时间序列图

·识别流程异常：控制图方法（I-MR,XBAR-R,以及离散控制图）

·流程稳定性分析案例讲解及操作

3原因分析

·数据收集：分层因子及收集表的设计

·分析手段：柏拉图法

·分析手段：分层的箱线图及点图法

·分析手段：控制图法

·分析手段：散点图法

·质量问题分析案例讲解

4预测分析（管理及技术的辅助决策）

·分析手段：基于趋势线的散点图回归法

·供应链问题分析案例讲解

第四部分数据分析实战

1数据分析项目实操（以小组为单位）

2项目分析报告的发表及分享